“对于健康产业而言，AI不再是选择题，而是生存方式的唯一出口。”8月12日，中康科技董事长吴瀚在当日开幕的2026西普会上表示。本届会议以“走进AI时代——健康产业的范式革命与路径选择”为主题。
当前，国内健康产业正深陷行业增长与AI落地的双重焦虑，这也是本次参会嘉宾的共识。
一方面，过去三年中国医药健康产业整体复合增长率逐渐下降。中康科技在会上发布报告显示，预计到2030年我国卫生总费用将达到11.8万亿元，占GDP7.1%，虽然整体盘子还在变大，但增速逐步放缓。另一方面，企业虽然重金堆砌算力硬件，但是往往在组织流程与业务架构上按兵不动，导致AI在旧体系中空转，无法创造实际价值。
吴瀚认为，把AI算法“压入业务毛细血管”，是健康产业穿越当下周期、重组价值链的重要途径。
在需求端，通过与多维感知设备融合，AI可在疾病发生前3到5年发现潜在隐患，改变过往行业增长建立在已病群体存量博弈的模式；在供给端，AI支持研发周期大幅缩短，供给正在以指数级迭代；在终端，AI将“循证级”决策支持能力下沉至药店终端，这种由技术建立的透明度，有望破解医患、药患信任危机。
“过往健康产业长期是‘不确定性’的代名词，然而AI正在拆解这个黑盒，让资本效率的兑现获得前所未有的确定性。”吴瀚称。
针对行业普遍关注的“AI如何落地见效”核心问题，吴瀚提出四条关键落地路径，即数据治理本体化、场景解构原子化、组织重塑协同化、合规治理循证化。“数据是燃料，场景是试验场，组织是传动系统，合规是护栏与护城河。唯有通过算法的确定性，才能对冲人性的模糊性；唯有通过范式的重构，才能穿越负增长的周期。”吴瀚表示。
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